Computer Vision : Traitement de l'Image avec Python
Dans notre ère digitale, où chaque instant peut être capturé, archivé et partagé, la capacité de comprendre et d’interpréter ces images devient fondamentale. C’est là que la Computer Vision entre en jeu. En utilisant Python, l’un des langages les plus polyvalents, les spécialistes en Computer Vision transforment chaque pixel en un trésor d’informations, redéfinissant ainsi nos interactions avec le monde numérique. Nos formations sont accessibles à toutes les personnes, y compris celles en situation de handicap.
En Savoir Plus
Le métier de Computer Vision en France : Une Odyssée Visuelle
Mission
Au cœur de l’Europe, la France brille, non seulement par sa riche histoire et sa culture, mais également par sa capacité à innover dans les domaines les plus avant-gardistes. La Computer Vision, ou la vision par ordinateur, en est un exemple frappant.
Les racines profondes de la France en mathématiques et en informatique ont nourri un terreau fertile pour l’émergence de spécialistes mondialement reconnus en vision par ordinateur. Ces talents, combinés à une passion nationale pour la recherche et l’innovation, positionnent la France comme une étoile montante et un leader européen dans cet espace technologique en plein essor.
Imaginez un monde où les caméras ne se contentent pas de capturer, mais comprennent ce qu’elles voient. Où les voitures conduisent seules en interprétant les mouvements autour d’elles. Où les publicités que vous voyez en ligne sont personnalisées non seulement en fonction de ce que vous aimez, mais aussi de la manière dont vous réagissez émotionnellement à un contenu. C’est le monde que la Computer Vision façonne – et la France est en première ligne de cette révolution.
Et au sein de cette révolution, Datakoo Training est votre guide. Notre formation en Computer Vision est conçue non seulement pour vous donner un aperçu des réalisations actuelles mais aussi pour vous préparer à être un acteur clé des innovations futures. Grâce à une combinaison d’apprentissage théorique et d’expériences pratiques, notre formation vous plongera dans des applications allant de la détection d’objets à la reconnaissance faciale, tout en mettant l’accent sur les techniques, les outils et les méthodologies qui façonnent l’avenir de la vision par ordinateur.
Alors, êtes-vous prêt à rejoindre l’avant-garde de cette odyssée visuelle en France avec Datakoo Training?
En SAVOIR PLUS
🎯 Objectifs de la Formation
Vision Profonde
Introduire les participants aux fondamentaux et applications de la Computer Vision.
Outils Python pour la Vision
Explorer des bibliothèques telles que OpenCV, TensorFlow et PyTorch.
Techniques de Traitement d'Image
Apprendre les étapes de prétraitement, de segmentation et de reconnaissance.
Détection et Reconnaissance
Comprendre les mécanismes de détection d'objets et de reconnaissance faciale.
Projets Réels
Immerger les participants dans des projets concrets pour renforcer leur apprentissage.
IA & Vision par Ordinateur
Découvrir comment l'Intelligence Artificielle amplifie les capacités de la vision par ordinateur.
En Savoir Plus
📚 Contenu du cours
Introduction à la Computer Vision
Découvrez le monde fascinant de la vision par ordinateur, ses applications, et comment elle transforme le monde industriel et numérique.
Bibliothèques essentielles en Python pour la Computer Vision
Plongez dans des outils puissants comme OpenCV et TensorFlow, et familiarisez-vous avec leurs fonctionnalités pour le traitement d'images.
Techniques fondamentales de traitement d'image
Explorez les bases du traitement d'image : filtrage, transformations géométriques, détection de contours et segmentation.
Reconnaissance et détection d'objets
Apprenez à identifier et à localiser des objets dans des images, en utilisant des méthodes comme les cascade classifiers et les réseaux de neurones convolutifs (CNN).
Techniques avancées : Reconnaissance faciale et analyse de mouvement
Plongez dans des sujets plus spécialisés : de la détection de visages à l'analyse de mouvement, découvrez comment la vision par ordinateur est utilisée dans des applications modernes telles que la biométrie et l'analyse sportive.
Projets pratiques avec des cas réels
Renforcez vos compétences à travers des exercices pratiques et des études de cas. Construisez des applications réelles de vision par ordinateur, telles que des systèmes de surveillance ou des filtres photo personnalisés, pour avoir un aperçu concret du métier.
Le métier de data analyst en quelques chiffres
Le salaire moyen d’un spécialiste en Computer Vision en France se situe entre 50 000 € et 70 000 € par an, avec des opportunités d’augmentation substantielles pour les experts et les cadres supérieurs. Ce chiffre, non seulement révèle l’importance du rôle, mais aussi l’investissement des entreprises dans cette technologie clé.
80% des entreprises en France envisagent d’intégrer des solutions de vision par ordinateur d’ici 2026. À mesure que la technologie s’affine et devient plus accessible, la France s’établit comme un leader incontesté en matière d’adoption et d’innovation.
Le marché de l’emploi témoigne de l’importance croissante de ce domaine. Avec une augmentation impressionnante de 65% des offres d’emploi liées à la Computer Vision en 2022, les professionnels spécialisés dans ce domaine sont plus recherchés que jamais.
Format & Prérequis
Format 1 jour
Format 1 jour:
Introduction à la vision par ordinateur et son importance.
Comprendre les images numériques : pixels, couleurs, formes.
Initiation à OpenCV pour le traitement d'images
Opérations de base avec OpenCV :
transformation, filtrage.
Introduction à la détection d'objets.
Atelier : Manipulation d'images avec OpenCV.
Format 2 jours
Jour 1:
Introduction à la vision par ordinateur.
Comprendre les images numériques :
histogrammes, transformations.
Manipulation d'images avec OpenCV.
Techniques de filtrage et de détection de contours.
Détection de formes et d'objets simples.
Jour 2:
Introduction aux CNN avec Keras.
Architecture et fonctionnement d'un CNN.
Techniques avancées : reconnaissance faciale, suivi d'objets.
Atelier : Projet de vision par ordinateur - de l'idée à la réalisation.
Format 4 jours
Jour 1:
Introduction à la vision par ordinateur.
Fondamentaux du traitement d'images :
pixels, histogrammes, transformations.
Opérations de base avec OpenCV.
Jour 2:
Techniques avancées avec OpenCV :
filtrage, détection de contours.
Détection et suivi d'objets.
Reconnaissance de formes et de visages
Jour 3:
Introduction aux réseaux de neurones convolutifs (CNN).
CNN avec TensorFlow/Keras :
architecture, entrainement.
Classification d'images avec CNN.
Jour 4:
Techniques avancées en vision par ordinateur : segmentation, détection
d'objets avec SSD, YOLO.
Augmentation de données pour l'entrainement.
Projet final : Application complète de vision par ordinateur.
Prérequis
Une connaissance de base de Python. Connaissances fondamentales en Machine Learning. Être familier avec les structures de données de base et les algorithmes. Une expérience préalable avec des bibliothèques Python telles que Pandas et NumPy serait un avantage.
En Savoir Plus
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Nous sommes impatients de collaborer avec vous et de vous aider dans votre parcours d’apprentissage avec Datakoo Training.
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