Data Scientist
Construire une pratique complète de la Data Science : exploration, préparation, modélisation, évaluation et communication des résultats.
Découvrir la formation →DATAKOO forme professionnels, demandeurs d’emploi et équipes d’entreprise à la Data, l’IA, l’engineering et aux systèmes numériques, avec une pédagogie orientée pratique, projets et transfert métier.
Chaque parcours est relié à une page dédiée. Les anciennes URLs sont conservées afin de préserver le référencement et l’historique du site.
Construire une pratique complète de la Data Science : exploration, préparation, modélisation, évaluation et communication des résultats.
Découvrir la formation →Transformer des données brutes en analyses fiables, visualisations lisibles et recommandations exploitables pour la décision.
Découvrir la formation →Maîtriser R pour importer, transformer, analyser et visualiser des données, puis restituer des résultats reproductibles.
Découvrir la formation →Accompagner la transition d’un environnement SAS vers R en préservant la logique métier, la qualité et la reproductibilité.
Découvrir la formation →Comprendre le calcul distribué avec Spark et construire des transformations de données efficaces en Python.
Découvrir la formation →Comprendre, entraîner et évaluer des réseaux de neurones pour des cas d’usage modernes de l’intelligence artificielle.
Découvrir la formation →Transformer des données textuelles en variables, modèles et applications utiles : classification, extraction, recherche et analyse sémantique.
Découvrir la formation →Analyser, modéliser et prévoir des séries temporelles en tenant compte de la tendance, de la saisonnalité et de l’incertitude.
Découvrir la formation →Installer une pratique de versioning claire pour collaborer, relire, sécuriser et livrer du code de manière professionnelle.
Découvrir la formation →Transformer du code R en composants réutilisables, documentés, testés et distribuables au sein d’une organisation.
Découvrir la formation →Traiter des images avec Python et comprendre les principales briques de la vision par ordinateur.
Découvrir la formation →Croiser rigueur éditoriale et analyse de données pour produire des récits, enquêtes et visualisations fondés sur des faits.
Découvrir la formation →Les dispositifs de financement et de recrutement dépendent de la session, du statut du candidat, de la prescription et de la validation du financeur.
Analyse de données, statistiques, Python, SQL, visualisation, machine learning et projet professionnalisant.
DATAKOO peut opérer des parcours de préparation à l’emploi selon le besoin employeur, le profil des candidats et les conditions du dispositif.
Inter, intra et sur mesure pour des équipes Data, métiers ou techniques.
Niveau, stack, objectifs et cas d’usage.
Programme, exercices, datasets et livrables.
Formation, ateliers, coaching et projet.
Documentation, bonnes pratiques et restitution.
Le socle utile au contexte, sans surcharge.
Exercices, notebooks, outils et ateliers.
Un problème réel à résoudre et documenter.
Livrable, soutenance ou transfert à l’équipe.
Expérience de l’équipe sur des projets Data, statistiques, engineering et accompagnement.
Structuration d’une offre de formation Data à destination des professionnels et organisations.
Déploiement de parcours professionnalisants en Data et technologies numériques.
Prise en charge selon critères et accord du financeur.
AIF / POE selon projet, prescription et session.
Inscription directe selon programme et prérequis.
Uniquement pour les offres effectivement éligibles et publiées.
Une preuve institutionnelle complémentaire à l’expertise formation. Les formations courtes ne doivent pas être confondues avec ces certifications.
Échéance 18.12.2027 · Certificateur DATAKOO
Voir le titre →Échéance 30.04.2028 · Certificateur DATAKOO
Voir le titre →Décrivez votre objectif et votre contexte : nous vous orientons vers le parcours adapté.