Data Analytics
SQL, Python, R, statistiques, BI, visualisation et décision.
Apprenez à analyser, modéliser et exploiter les données. Des formations appliquées pour faire évoluer votre métier, préparer une reconversion ou renforcer votre équipe.
Vous représentez une entreprise ? Construisons votre programme.
Choisissez un parcours selon ce que vous voulez être capable de faire.
Pour les profils métier et les futurs analystes.
Pour les profils analytiques et techniques.
Pour les équipes Data, techniques et métiers.
Des fondamentaux à l’industrialisation, avec des projets, des exercices et des cas d’usage métier.
SQL, Python, R, statistiques, BI, visualisation et décision.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, forecasting et vision.
PySpark, pipelines, industrialisation, Git et qualité logicielle.
IoT, cybersécurité, blockchain et architectures numériques.
Construire une pratique complète de la Data Science : exploration, préparation, modélisation, évaluation et communication des résultats.
Voir le programme →Bootcamp · Analytics & BITransformer des données brutes en analyses fiables, visualisations lisibles et recommandations exploitables pour la décision.
Voir le programme →Formation professionnelle · RMaîtriser R pour importer, transformer, analyser et visualiser des données, puis restituer des résultats reproductibles.
Voir le programme →Data Engineering · Big DataComprendre le calcul distribué avec Spark et construire des transformations de données efficaces en Python.
Voir le programme →AI · Neural NetworksComprendre, entraîner et évaluer des réseaux de neurones pour des cas d’usage modernes de l’intelligence artificielle.
Voir le programme →AI · NLPTransformer des données textuelles en variables, modèles et applications utiles : classification, extraction, recherche et analyse sémantique.
Voir le programme →Les modalités exactes dépendent de la session, du statut du participant et de la validation du financeur lorsqu’un financement est mobilisé.
ParisCode est le dispositif de la Ville de Paris consacré à la formation aux métiers du numérique. DATAKOO figure dans le catalogue officiel 2025–2026 avec des parcours Data et Blockchain.
Pour préparer votre candidature, identifiez votre objectif professionnel, décrivez vos acquis et demandez les conditions de la session : prérequis, calendrier, sélection et financement.
Archives du calendrier publié : ces dates ne constituent pas des inscriptions actuellement ouvertes.
Collecte, préparation, Python, statistiques et apprentissage automatique.
415 h annoncées
Novembre 2025 – janvier 2026
Mars – juin 2026
Blockchain, smart contracts, applications décentralisées et sécurité.
415 h annoncées
Février – avril 2026
Retrouvez les programmes et les conditions tels qu’ils ont été publiés par la Ville de Paris.
Catalogue 2025–2026 · PDF ↗DATAKOO : pages 35–36.
Archives du dispositif 2024–2025 · PDF ↗Source : catalogue ParisCode 2025–2026, Ville de Paris. Le calendrier publié décrit les sessions annoncées ; il ne constitue pas un bilan de réalisation ou de résultats.
Inter, intra et sur mesure pour les équipes Data, techniques et métiers.
Certification qualité au titre des actions de formation.
Un projet précis mérite un programme, un calendrier et des modalités clairs.
Commencez par votre objectif : analyser des données, automatiser une tâche ou construire un modèle. La page de chaque programme précise le public et les prérequis. Échangez avec DATAKOO pour vérifier le niveau et le format adaptés.
Le rythme et les modalités varient selon les sessions et le programme. Présentez vos contraintes de disponibilité pour connaître les formats proposés et le calendrier avant l’inscription.
Demandez les informations de la session qui vous intéresse. Le programme, les prérequis, la durée et le prix doivent être confirmés avant votre engagement. Demander le programme →
Selon votre situation et le programme, vous pouvez étudier un financement entreprise ou OPCO, France Travail, un financement individuel ou une offre CPF effectivement éligible. Consultez les solutions de financement pour préparer votre dossier.
Les formats inter, intra et sur mesure permettent de travailler sur des objectifs ciblés. Décrivez les outils, le niveau des participants et les cas d’usage pour construire un programme dédié.
Le RNCP décrit une certification professionnelle et les compétences auxquelles elle correspond. Le niveau 7 ne constitue pas automatiquement un diplôme national de Master. Consultez les fiches des titres pour connaître leur périmètre et demandez les conditions du parcours qui vous intéresse.
Avant l’inscription, décrivez vos besoins à l’équipe DATAKOO afin d’étudier les possibilités d’adaptation de la session : rythme, supports, environnement ou modalités de participation. Contacter l’équipe →
Parlez-nous de votre objectif. Nous vous aidons à identifier le parcours, les prérequis et les modalités à vérifier.
Consultez les titres RNCP et demandez le certificat Qualiopi pour préparer votre projet.