Un tableau de bord utile
Préparer les données, définir les indicateurs et restituer une analyse compréhensible pour un décideur.
DATAKOO TRAINING · DATA, IA & ENGINEERING · PARISFormez-vous à la Data
Formez-vous à la Data
et à l’IA, à Paris.
Apprenez à analyser, modéliser et exploiter les données. Des formations appliquées pour faire évoluer votre métier, préparer une reconversion ou renforcer votre équipe.
Python · R · SQLMachine Learning & IAProjets appliqués
Vous représentez une entreprise ? Construisons votre programme.
Comprendre. Pratiquer. Appliquer.DATAKOO / PARIS
NOUVELLES FORMATIONS · DATAKOO
Jumeau numérique & IA générative.
Deux parcours pour explorer les systèmes numériques et les usages professionnels de l’IA : objectifs, programme détaillé et exemples de livrables à découvrir.
NOUVELLE FORMATION
Spécialiste en jumeau numérique
Concevoir, développer, valider et exploiter un jumeau numérique pour surveiller, prédire et optimiser un système réel.
Découvrir le programme →NOUVELLE FORMATIONIA générative au travail
Structurer ses prompts, synthétiser des documents, concevoir un workflow et vérifier les réponses avec une validation humaine.
Découvrir les six modules →ADMISSIONPréparer votre candidature.
Faites le point sur vos acquis et demandez les modalités, le calendrier et le tarif avant de vous inscrire.
Parler à DATAKOO →Data & IAExpertise cœur
Pratique appliquéeExercices & projets
POE / ParisCodeParcours vers l’emploi
ParisFrance
VOTRE OBJECTIF, VOTRE PARCOURS
Le bon point de départ change tout.
Choisissez un parcours selon ce que vous voulez être capable de faire.
ANALYSER & EXPLIQUER
Faire parler les données
Pour les profils métier et les futurs analystes.
- Interroger les données avec SQL
- Créer des indicateurs et des tableaux de bord
- Présenter une recommandation claire
Construire une pratique Data Science
Pour les profils analytiques et techniques.
- Préparer un jeu de données avec Python
- Entraîner et évaluer des modèles
- Restituer un projet de bout en bout
Accélérer un projet collectif
Pour les équipes Data, techniques et métiers.
- Cadrer les objectifs et les prérequis
- Travailler sur les outils de votre équipe
- Contextualiser les exercices et livrables
EXPERTISE
Apprendre en construisant.
Exemples de travaux pédagogiques, adaptés au programme et au niveau de la session. Chaque livrable s’accompagne d’une explication de la méthode et de ses limites.
Un modèle évalué
Comparer les résultats, expliquer les erreurs et documenter les limites d’une approche de Machine Learning.
Un pipeline reproductible
Transformer des données, contrôler leur qualité et organiser un traitement que l’on peut relancer.
Un workflow IA contrôlé
Produire une synthèse et un plan d’action à partir de documents fictifs, puis vérifier les informations et les sources.
FORMATIONS
Voir tout le catalogue →Choisissez la compétence que vous voulez maîtriser.
Bootcamp · Data & AI
Data Scientist
Construire une pratique complète de la Data Science : exploration, préparation, modélisation, évaluation et communication des résultats.
Voir le programme →Bootcamp · Analytics & BIData Analyst
Transformer des données brutes en analyses fiables, visualisations lisibles et recommandations exploitables pour la décision.
Voir le programme →Formation professionnelle · RR for Data Analysis
Maîtriser R pour importer, transformer, analyser et visualiser des données, puis restituer des résultats reproductibles.
Voir le programme →Data Engineering · Big DataPySpark & Big Data
Comprendre le calcul distribué avec Spark et construire des transformations de données efficaces en Python.
Voir le programme →AI · Neural NetworksDeep Learning
Comprendre, entraîner et évaluer des réseaux de neurones pour des cas d’usage modernes de l’intelligence artificielle.
Voir le programme →AI · NLPNatural Language Processing avec Python
Transformer des données textuelles en variables, modèles et applications utiles : classification, extraction, recherche et analyse sémantique.
Voir le programme →PARCOURS & DISPOSITIFS
Bootcamps, POE, ParisCode, alternance et formats entreprise.
Les modalités exactes dépendent de la session, du statut du participant et de la validation du financeur lorsqu’un financement est mobilisé.
PARISCODE · DATAKOO TRAINING
Un chemin vers les métiers de la Data et du numérique.
ParisCode est le dispositif de la Ville de Paris consacré à la formation aux métiers du numérique. DATAKOO figure dans le catalogue officiel 2025–2026 avec des parcours Data et Blockchain.
Pour préparer votre candidature, identifiez votre objectif professionnel, décrivez vos acquis et demandez les conditions de la session : prérequis, calendrier, sélection et financement.
REPÈRES 2025 / 2026
Les parcours annoncés au catalogue.
Archives du calendrier publié : ces dates ne constituent pas des inscriptions actuellement ouvertes.
De l’analyse à la modélisation
Collecte, préparation, Python, statistiques et apprentissage automatique.
415 h annoncées
Novembre 2025 – janvier 2026
Mars – juin 2026
Explorer Data Scientist →
Développer des applications distribuées
Blockchain, smart contracts, applications décentralisées et sécurité.
415 h annoncées
Février – avril 2026
Consulter les éditions.
Retrouvez les programmes et les conditions tels qu’ils ont été publiés par la Ville de Paris.
Catalogue 2025–2026 · PDF ↗DATAKOO : pages 35–36.
Archives du dispositif 2024–2025 · PDF ↗Source : catalogue ParisCode 2025–2026, Ville de Paris. Le calendrier publié décrit les sessions annoncées ; il ne constitue pas un bilan de réalisation ou de résultats.
ENTREPRISES
Former vos équipes sur vos outils et vos cas métier.
Inter, intra et sur mesure pour les équipes Data, techniques et métiers.
Vous recrutez en Data, IA ou IoT ? Consultez le guide POEI & ParisCode →
01Diagnostic
02Conception
03Formation
04Transfert
CERTIFICATIONS & QUALITÉ
Un cadre de qualité pour votre formation.
RNCP39978 · NIVEAU 7
Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels
Découvrir →RNCP40554 · NIVEAU 7Architecte Internet des Objets (IoT)
Découvrir →QUALITÉ
Qualiopi
Certification qualité au titre des actions de formation.
AVANT DE VOUS LANCER
Les réponses pour choisir sereinement.
Un projet précis mérite un programme, un calendrier et des modalités clairs.
Quelle formation choisir si je débute ?
Commencez par votre objectif : analyser des données, automatiser une tâche ou construire un modèle. La page de chaque programme précise le public et les prérequis. Échangez avec DATAKOO pour vérifier le niveau et le format adaptés.
Puis-je me former tout en travaillant ?
Le rythme et les modalités varient selon les sessions et le programme. Présentez vos contraintes de disponibilité pour connaître les formats proposés et le calendrier avant l’inscription.
Comment connaître la durée et le tarif ?
Demandez les informations de la session qui vous intéresse. Le programme, les prérequis, la durée et le prix doivent être confirmés avant votre engagement. Demander le programme →
Quelles solutions de financement puis-je explorer ?
Selon votre situation et le programme, vous pouvez étudier un financement entreprise ou OPCO, France Travail, un financement individuel ou une offre CPF effectivement éligible. Consultez les solutions de financement pour préparer votre dossier.
Les formations sont-elles adaptées aux entreprises ?
Les formats inter, intra et sur mesure permettent de travailler sur des objectifs ciblés. Décrivez les outils, le niveau des participants et les cas d’usage pour construire un programme dédié.
Que signifie une certification RNCP de niveau 7 ?
Le RNCP décrit une certification professionnelle et les compétences auxquelles elle correspond. Le niveau 7 ne constitue pas automatiquement un diplôme national de Master. Consultez les fiches des titres pour connaître leur périmètre et demandez les conditions du parcours qui vous intéresse.
Comment préparer une demande d’aménagement ?
Avant l’inscription, décrivez vos besoins à l’équipe DATAKOO afin d’étudier les possibilités d’adaptation de la session : rythme, supports, environnement ou modalités de participation. Contacter l’équipe →
DATAKOO · PARIS
Votre prochaine étape commence ici.
Parlez-nous de votre objectif. Nous vous aidons à identifier le parcours, les prérequis et les modalités à vérifier.
