De l’analyse à la modélisation
Collecte, préparation, Python, statistiques et apprentissage automatique.
415 h annoncées
Novembre 2025 – janvier 2026
Mars – juin 2026
Explorer Data Scientist →
PRINCIPE
Un parcours construit autour d’un besoin réel de recrutement.
Le contenu, la durée et les prérequis sont définis en fonction du poste visé, du niveau des candidats et des conditions du dispositif.
01
Besoin employeur identifié
02
Positionnement des candidats
03
Programme contextualisé
04
Validation du dispositif et du financeur
L’accès et le financement ne sont jamais automatiques et dépendent de la situation, de la session et de la validation de France Travail.
DATAKOO · PARIS
Un projet de formation ?
Décrivez votre objectif, votre niveau et le format recherché.
PRÉPARER VOTRE PROJET
POEI et ParisCode : distinguer les démarches
Une préparation avant embauche part d’un poste identifié et des compétences à développer. ParisCode relève d’un dispositif distinct de la Ville de Paris. Les calendriers d’archives présentés sur cette page ne prouvent pas qu’une session est actuellement ouverte.
- Entreprise : décrivez le poste, les outils, le contrat envisagé et l’échéance.
- Candidat : présentez votre projet, vos acquis et vos besoins de progression.
- Programme : définissez des objectifs observables, des activités et des évaluations.
- Validation : faites confirmer les conditions et la prise en charge avant le démarrage.
Vous êtes une entreprise qui recrute ?
La page Entreprises présente les besoins Data, IA et IoT ainsi que les étapes pour étudier une POEI. Le financement dépend du dossier et de la décision de France Travail ; il n’est pas automatique.
Préparer un premier échange
Rassemblez les informations utiles au cadrage, sans transmettre de données sensibles inutiles. Une fiche de poste et une description des compétences attendues permettent de discuter d’un parcours pertinent. Consultez aussi les informations officielles de France Travail pour les règles du dispositif.
Parler de mon projet → Comparer les programmes · Qualité et accessibilité
