Développer des packages en R
L’univers de R s’est largement construit grâce à une myriade de packages, développés par des experts du monde entier, pour répondre à des besoins spécifiques en matière de traitement et d’analyse de données. Si vous avez déjà utilisé R, vous avez bénéficié du travail de ces développeurs. Maintenant, c’est à votre tour de contribuer à cette communauté dynamique. Apprenez à développer vos propres packages en R avec DataKoo Training.
Nos formations sont accessibles à toutes les personnes, y compris celles en situation de handicap.
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Le métier & la formation DataKoo Training
Mission
🛠️ La création de packages en R va bien au-delà de la simple maîtrise du langage de programmation 🖥️. Elle incarne l’essence même de la contribution à la communauté 🤝, mettant en lumière une fusion entre la technique 🔧 et l’innovation 💡.
Dans le vaste univers 🌌 de la data science, chaque package R sert de brique 🧱 pour construire des solutions complexes. Ils facilitent la vie des chercheurs 🥼, des data scientists 📊 et des analystes du monde entier 🌍, en fournissant des solutions clés en main 🔑 à des problèmes récurrents.
Chez DataKoo Training 🏫, nous embrassons cette vision 👓. Nous croyons fermement qu’au cœur ❤️ de chaque package réussi se trouve un développeur 👩💻 qui comprend non seulement les subtilités du code, mais aussi les besoins réels de ceux qui l’utiliseront. Il ne s’agit pas seulement de créer un outil 🛠️, mais de forger un instrument 🎻 qui sera utilisé, modifié et valorisé par la communauté 🌐.
C’est pourquoi notre formation sur le développement de packages en R est holistique 🌀. Au-delà de la maîtrise de la syntaxe 📝 et des bonnes pratiques de développement, nous mettons l’accent sur l’empathie 🤗 pour l’utilisateur final, l’anticipation des besoins futurs 🔮 et la création de solutions évolutives 🌱.
En intégrant cette formation 📚, vous ne vous transformez pas seulement en un développeur compétent 🖥️, mais en un véritable artisan 🎨 de la data science. Vous apprendrez à voir au-delà du code 🕶️ et à valoriser l’impact 💥 de votre contribution sur l’écosystème global de R et la communauté qui l’entoure 🌐.
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🎯 Objectifs de la Formation
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📚 Contenu du cours
Introduction aux packages R
Les packages sont les piliers du langage de programmation R. Au-delà de simples extensions, ils représentent la richesse et la diversité de la communauté R. Dans cette section, vous découvrirez comment ces packages façonnent l'écosystème R, favorisant le partage des connaissances et l'innovation continue.
Structure et composants d'un package
Chaque package est une œuvre d'art structurée, comportant plusieurs éléments clés. Ici, vous plongerez dans les détails techniques (package golem), de la configuration du package à sa structure interne, en passant par la compréhension des divers composants qui le constituent.
Développement de fonctions et documentation
Un bon code est clair, mais une bonne documentation le rend impeccable. Apprenez non seulement à concevoir des fonctions efficaces, mais aussi à les accompagner d'une documentation pertinente, garantissant que d'autres utilisateurs peuvent facilement comprendre et utiliser votre travail.
Tests et validation
La fiabilité est au cœur de tout package réussi. Cette section vous introduira aux techniques essentielles pour tester votre code, s'assurant qu'il fonctionne comme prévu et est exempt d'erreurs ou de bugs.
Diffusion et maintenance
La création d'un package est une étape, mais le partager avec le monde en est une autre. Apprenez les étapes nécessaires pour diffuser votre package, le rendre accessible à la communauté via des plateformes comme CRAN, et les techniques pour le garder à jour face aux évolutions du langage et des besoins des utilisateurs.
Bonnes pratiques et communauté
La communauté R est riche et diversifiée. Découvrez comment naviguer dans cet univers, interagir avec d'autres développeurs, et adopter les meilleures pratiques pour assurer que votre contribution est à la fois appréciée et utile.
Le métier en quelques chiffres
Croissance des contributions
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Plus de 15 000 packages sont actuellement disponibles sur CRAN, avec une croissance annuelle de 20%.
Salaire moyen
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Les développeurs R spécialisés dans la création de packages peuvent s’attendre à un salaire annuel d’environ 50 000 € en France.
Utilisation professionnelle
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80% des entreprises utilisant R dépendent d’au moins 5 packages spécifiques pour leurs analyses quotidiennes.
Format & Prérequis
Format 1 jour
Introduction aux packages R : Pourquoi et comment ?
Structure d'un package R.
Création d'un package simple avec documentation.
Format 2 jours
Jour 1 :
Introduction aux packages R.
Structure d'un package R.
Création d'un package simple avec documentation.
Jour 2 :
Intégration de visualisations et de données.
Tests et validation d'un package.
Introduction à la publication sur CRAN et GitHub.
Format 4 jours
Jour 1 :
Introduction aux packages R.
Structure d'un package R.
Création d'un package simple avec fonctions de base.
Jour 2 :
Approfondissement de la documentation et des namespaces.
Intégration de visualisations et de données dans un package.
Découverte du package golem
Jour 3 :
Écriture de tests pour un package.
Gestion des dépendances et versioning.
Jour 4 :
Publication d'un package sur CRAN : procédure et meilleures pratiques.
Utilisation de GitHub pour le développement et la distribution de packages.
Maintenance et mise à jour d'un package R.
Prérequis
Bonne maîtrise du langage R. Connaissances de base en programmation et en développement de logiciels. Familiarité avec les concepts de base des packages et des bibliothèques.
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Nous sommes impatients de collaborer avec vous et de vous aider dans votre parcours d’apprentissage avec Datakoo Training.
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Créneaux de Formation Accessibles à Tous
Chez DataKoo Training, nous sommes fiers de proposer des créneaux horaires flexibles qui conviennent à un public varié, qu’il s’agisse d’étudiants, de professionnels en activité, ou de toute personne souhaitant développer ses compétences en Data Journalisme. Nous comprenons l’importance de l’accessibilité de la formation pour tous, et c’est pourquoi nous offrons une diversité d’options de créneaux horaires pour répondre à différents besoins et horaires de vie.
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