Traitement Naturel du Langage (NLP) avec Python chez Datakoo Training
Avec l’essor du numérique, nous sommes immergés dans un océan de données textuelles. De la simple requête de recherche aux vastes ensembles de données comme les tweets ou les articles de blogs, le besoin de comprendre et d’interpréter ces données a jamais été aussi essentiel. Entrez dans le monde du Traitement Naturel du Langage (NLP) avec Python.
En Savoir Plus
Le métier de NLP avec Python
Mission
Dans le tourbillon incessant du monde numérique, chaque jour voit naître des millions de textes sur le vaste éther du web. Ils sont la voix des âmes derrière les écrans, les murmures d’une société interconnectée.
Mais parmi ce flux continu, qui peut vraiment prétendre décrypter le sens caché derrière ces mots ?
Entrez dans l’univers du professionnel en NLP : le véritable magicien du monde numérique. Ce n’est pas seulement un expert qui interprète des données, mais un alchimiste qui transforme l’or brut des mots en actions stratégiques, transmuant des phrases en décisions puissantes.
Grâce à Python, l’une des langues les plus en vogue de la programmation, le maître NLP ne se contente pas de lire. Il navigue, exploite et décode les tendances cachées. Il donne vie à des chatbots, qui deviennent des compagnons virtuels pour des milliers d’utilisateurs.
Il plonge dans les tréfonds des sentiments, analysant les émotions qui oscillent entre chaque ligne.
Et le meilleur dans tout ça? Ce métier, aussi fascinant qu’essentiel, connaît une croissance fulgurante. La France, berceau d’innovation et de technologie, est sur le devant de la scène, avec une demande pour ces compétences spécifiques qui s’envole. La révolution NLP ne fait que commencer, et elle promet d’être éblouissante.
Rejoignez-nous et devenez le prochain maestro du NLP, façonnant l’avenir numérique de la France et du monde.
En SAVOIR PLUS
🎯 Objectifs de la Formation
Maîtriser les fondamentaux
Comprendre les bases du NLP et de Python.
Analyse de sentiments
Décrypter les émotions derrière les mots.
Automatisation
Créer des chatbots et des assistants virtuels.
Visualisation des données
Représenter graphiquement les tendances du texte.
Extraction d'informations
Tirer des informations précieuses des textes.
Projet réel
Appliquer vos connaissances dans un projet concret.
En Savoir Plus
📚 Contenu du cours
Introduction au NLP
Plongez au cœur de la science qui donne vie aux machines, permettant de déchiffrer et de comprendre le langage humain. Découvrez comment le NLP alimente des applications révolutionnaires telles que les assistants vocaux, les chatbots et les moteurs de recherche sémantique.
Utilisation de Python pour le NLP
Familiarisez-vous avec le langage de programmation de prédilection pour le traitement du langage naturel. Explorez les bibliothèques comme NLTK et spaCy, des outils puissants qui vous permettront de traiter efficacement d'immenses volumes de données textuelles.
Techniques de prétraitement
Apprenez les étapes cruciales pour préparer vos données. Découvrez comment décomposer les textes en mots individuels (tokenisation), comment réduire les mots à leur forme de base (lemmatisation) et comment éliminer le bruit et les informations inutiles pour optimiser vos analyses.
Analyse de sentiments
Plongez dans l'art de décoder les émotions et les opinions cachées derrière les mots. Que ce soit pour évaluer les avis clients ou surveiller la réputation d'une marque, maîtrisez les techniques pour interpréter la tonalité et le sentiment d'un texte.
Extraction d'informations
Apprenez à fouiller les textes pour en extraire des informations essentielles. Que ce soit des noms propres, des dates, des lieux ou des faits pertinents, devenez un expert pour repérer et classifier les éléments clés.
Projets pratiques
Immergez-vous dans des scénarios concrets qui simulent les défis réels du métier. Que ce soit la création d'un chatbot, l'analyse des commentaires sur les réseaux sociaux ou la classification automatisée d'articles, mettez en pratique vos compétences nouvellement acquises et préparez-vous pour le monde professionnel.
Le métier de data analyst en quelques chiffres
Adoption par les Entreprises
0
%
des entreprises envisagent d’intégrer le NLP dans leurs opérations d’ici 2025.
Explosion des Opportunités d'Emploi
0
%
+70% d’augmentation des offres d’emploi liées au NLP en 2022
Besoin croissant de spécialisation
0
e
La France occupe la 4e place en Europe en termes de recherche et d’application du NLP.
Format & Prérequis
Format 1 jour
Format 1 jour: Introduction au NLP. Exploration des bibliothèques NLP : NLTK, spaCy. Prétraitement des données : Tokenisation, Stemming Suppression des stopwords et représentation TF-IDF. Introduction au Word Embedding : Word2Vec. Atelier rapide : Analyse de sentiments basique.
Format 2 jours
Jour 1 :
Introduction au NLP et son importance.
Exploration des bibliothèques NLP : NLTK, spaCy.
Prétraitement des données : Tokenisation, Stemming.
Lemmatisation et suppression des stopwords.
Représentation TF-IDF et Word Embedding : Word2Vec.
Jour 2 :
Exploration des modèles de séquence : RNN.
Compréhension du padding, de l'embedding.
Introduction aux modèles de transformation tels que BERT.
Atelier : Analyse de sentiments avancée et création d'un chatbot basique.
Format 4 jours
Format 4 jours:
Jour 1:
Introduction au NLP.
Bibliothèques NLP : NLTK, spaCy.
Prétraitement : Tokenisation, Stemming, Lemmatisation.
Jour 2:
Suppression des stopwords, TF-IDF.
Word Embedding : Word2Vec, GloVe.
Modèles de séquence : RNN, LSTM.
Jour 3:
Modèles transformer : BERT.
Extraction d'entités, reconnaissance d'entités nommées (NER).
Atelier : Construction d'un chatbot.
Jour 4:
Systèmes de recommandation basés sur le contenu.
Techniques avancées de clustering pour le texte.
Projet final : Pipeline NLP complet sur un ensemble de données réel.
Prérequis
Une connaissance de base de Python. Connaissances fondamentales en Machine Learning. Être familier avec les structures de données de base et les algorithmes. Une expérience préalable avec des bibliothèques Python telles que Pandas et NumPy serait un avantage.
En Savoir Plus
🗓 Planifiez votre consultation !
Vous avez des questions ? Vous souhaitez en savoir plus sur nos formations ou discuter d’un projet spécifique ? Prenez rendez-vous avec notre équipe pour une session personnalisée.
Nous sommes impatients de collaborer avec vous et de vous aider dans votre parcours d’apprentissage avec Datakoo Training.
🚀 Pourquoi choisir la formation en Traitement Naturel du Langage (NLP) avec Python chez Datakoo Training?
Expertise Pédagogique
Nos formateurs sont des experts du domaine du NLP, ayant une expérience concrète du terrain. Ils ne se contentent pas de vous enseigner la théorie, mais vous guident également à travers des applications pratiques, vous préparant aux défis réels du monde professionnel.
Approche pratique
Chez Datakoo Training, nous croyons en l'apprentissage par la pratique. Nos sessions comprennent des ateliers interactifs, des projets en temps réel et des études de cas qui garantissent que vous quittez notre formation non seulement informé, mais aussi capable d'appliquer vos connaissances.
Mise à jour constante
Le domaine du NLP évolue rapidement. Nos programmes sont régulièrement mis à jour pour refléter les dernières avancées et outils en matière de NLP, vous assurant une formation pertinente et actuelle.
Support Post-Formation
L'apprentissage ne s'arrête pas lorsque la formation prend fin. Nous offrons un soutien continu à nos étudiants, y compris des sessions de révision, des forums de discussion et un accès à des ressources supplémentaires, pour garantir votre succès continu dans le domaine du NLP.
Voulez-vous propulser vos compétences au niveau supérieur dès aujourd'hui?
Découvrez l’avenir de la formation en data. Avec Datakoo, chaque leçon est une opportunité, chaque module un pas vers l’excellence. Vous avez le potentiel; nous avons les outils. Commencez votre transformation aujourd’hui!