Deep Learning
L’apprentissage profond est au cœur de nombreuses innovations révolutionnaires dans divers secteurs, du diagnostic médical à la reconnaissance faciale. Avec l’essor du Big Data, la maîtrise des techniques de Deep Learning est devenue un atout essentiel pour tout professionnel de la data. Plongez dans cet univers fascinant avec notre formation d’introduction au Deep Learning et découvrez comment transformer d’énormes volumes de données en insights précieux.
Nos formations sont accessibles à toutes les personnes, y compris celles en situation de handicap.
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Le métier & la formation DataKoo Training
Mission
Naviguer dans le vaste océan des technologies modernes nécessite des compétences spécifiques, en particulier lorsque nous abordons des domaines tels que l’apprentissage profond.
Cette technologie a non seulement redéfini les frontières de ce qui est possible, mais a également instauré une nouvelle norme en matière d’innovation, de la création d’assistants virtuels dotés de capacités de compréhension humaine à la mise en œuvre de véhicules autonomes capables de prendre des décisions en temps réel.
Face à cet impératif, DataKoo Training se dresse comme un pilier dans le domaine de l’éducation technologique. Notre mission n’est pas simplement de vous introduire au deep learning, mais de vous transformer en un acteur compétent de cette révolution. Nous avons soigneusement élaboré notre programme pour qu’il soit à la fois robuste en contenu théorique et enrichissant en expérience pratique.
Notre équipe de formateurs est composée de professionnels ayant travaillé sur des projets d’apprentissage profond en conditions réelles. Ils apportent avec eux non seulement la connaissance, mais aussi les anecdotes, les erreurs, les succès et les leçons apprises sur le terrain. Cette combinaison unique d’expertise théorique et de vécu pratique permet à DataKoo Training de proposer une formation qui va au-delà des manuels et des tutoriels.
En fin de compte, notre objectif chez DataKoo Training est clair : vous doter des compétences nécessaires pour non seulement comprendre l’apprentissage profond, mais aussi pour l’appliquer de manière innovante, éthique et efficace dans votre domaine professionnel.
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🎯 Objectifs de la Formation
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📚 Contenu du cours
Principes de base de l'apprentissage profond
Plongez-vous dans Python, R et SQL, déchiffrant des bases de données relationnelles et NoSQL pour extraire des informations essentielles.
Réseaux de neurones et architectures
Traduisez des données en histoires impactantes avec Tableau et Power BI, rendant chaque analyse visuellement convaincante.
Frameworks et outils
De la régression aux réseaux de neurones, naviguez à travers des techniques avancées pour découvrir des modèles cachés.
Optimisation des modèles
Reliez vos analyses à l'impact commercial, alignant chaque découverte avec la stratégie globale de l'entreprise.
Transfer Learning et modèles pré-entraînés
Exploitez AWS, Azure et GCP pour manipuler d'immenses datasets, se préparant pour l'avenir de la data.
Applications pratiques
Affûtez votre esprit pour aborder les défis des données avec une pensée critique, transformant l'ambiguïté en clarté.
Le métier en quelques chiffres
Salaires attractifs
10000
€
En France, un spécialiste en Deep Learning peut espérer un salaire annuel entre 50 000 € et 90 000 €, selon l’expérience et la localisation.
Demande en augmentation
0
%
D’ici 2025, on estime que 40% des entreprises européennes auront adopté le Deep Learning dans au moins un segment de leurs opérations.
Un marché en Evolution
0
Mrd
Selon une étude récente, le marché mondial du Deep Learning devrait atteindre 18,16 milliards de dollars d’ici 2023.
Format & Prérequis
Format 1 jour
Introduction au Deep Learning et à son importance Présentation de Keras et TensorFlow Conception d'un simple réseau neuronal convolutif Introduction aux réseaux LSTM pour les séries temporelles
Format 2 jours
Jour 1:
Introduction au Deep Learning
Vue d'ensemble de Keras et TensorFlow
Réseaux neuronaux convolutifs: de la base à la pratique
Scraping d'images depuis Google Cloud
Jour 2:
Optimisation des paramètres d'un réseau de neurones
Réseaux LSTM: Introduction et applications
Maintien de l'état dans les LSTM pour des séquences longues
Exploration des réseaux pré-entraînés et de leur utilisation
Format 4 jours
Jour 1:
Introduction au Deep Learning: contexte et importance
Début avec Keras et TensorFlow
Conception d'un réseau neuronal convolutif simple
Jour 2:
Scraping d'images depuis Google Cloud
Optimisation et amélioration des performances des CNN
Introduction aux réseaux pré-entraînés
Jour 3:
Introduction aux séries temporelles et importance des LSTM
Réseaux LSTM pour la prédiction de séries temporelles comme régression
Réseaux LSTM avec fenêtres de caractéristiques
Jour 4:
Techniques avancées pour les LSTM
Conservation de l'état dans les LSTM pour des séquences longues
Projets pratiques et applications réelles du Deep Learning.
Prérequis
Bonne maîtrise de la programmation Python. Notions de base en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités). Compréhension de base des réseaux de neurones.
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Vous avez des questions ? Vous souhaitez en savoir plus sur nos formations ou discuter d’un projet spécifique ? Prenez rendez-vous avec notre équipe pour une session personnalisée.
Nous sommes impatients de collaborer avec vous et de vous aider dans votre parcours d’apprentissage avec Datakoo Training.
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Créneaux de Formation Accessibles à Tous
Chez DataKoo Training, nous sommes fiers de proposer des créneaux horaires flexibles qui conviennent à un public varié, qu’il s’agisse d’étudiants, de professionnels en activité, ou de toute personne souhaitant développer ses compétences en Data Journalisme. Nous comprenons l’importance de l’accessibilité de la formation pour tous, et c’est pourquoi nous offrons une diversité d’options de créneaux horaires pour répondre à différents besoins et horaires de vie.
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Expertise avérée
Nos formateurs, cumulant des années d'expérience sur le terrain, allient théorie solide et pratiques éprouvées pour offrir un enseignement de haut niveau.
Pédagogie innovante
La formation s'articule autour d'approches pédagogiques interactives, combinant études de cas réels, ateliers pratiques, et sessions de tutorat, pour garantir une compréhension profonde et appliquée des concepts.
Adéquation au marché
Conçue en fonction des besoins actuels des entreprises, notre formation vous prépare spécifiquement aux défis réels du monde de la data, vous rendant immédiatement opérationnel.
Support Continu
Chez Datakoo, votre apprentissage va au-delà de la formation. Nous valorisons un apprentissage perpétuel et sommes là pour répondre à vos questions en contexte professionnel. Bénéficiez d'un support post-formation et de mises à jour régulières sur notre plateforme. Avec Datakoo, vous avez un allié constant dans votre progression professionnelle.
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