Fondamentaux des réseaux de neurones
Comprendre couches, activations, fonction de coût et propagation du gradient.
Présentation du parcours. Les modalités de votre session sont confirmées avant inscription.
La formation
Comprendre. Pratiquer. Savoir expliquer.
Comprendre, entraîner et évaluer un réseau de neurones sans perdre de vue le problème à résoudre. Vous explorez les mécanismes d’apprentissage, les choix d’architecture et les limites d’un modèle sur des données nouvelles.
Programme
Une progression structurée.
Le contenu exact, la durée et l’ordre des modules sont adaptés au format et au niveau de la session.
Entraînement & optimisation
Configurer l’entraînement, les lots, l’optimiseur et le suivi des courbes.
Régularisation
Limiter le surapprentissage avec validation, régularisation et arrêt anticipé.
Architectures profondes
Comparer les familles d’architectures selon la nature des données.
Évaluation
Évaluer les performances sur des données séparées et analyser les erreurs.
Interprétation
Interpréter les résultats, identifier biais et situations d’échec.
Mini-projet appliqué
Réaliser une expérimentation complète avec protocole, résultats et limites documentés.
DE LA MÉTHODE AU LIVRABLE
Comparer plusieurs architectures sur une tâche de prédiction
Exemple de cas pédagogique, adapté au format et au niveau de votre session.
Ce que vous construisez
Modèles entraînés, courbes d’apprentissage et rapport d’évaluation.
La valeur du projet tient aussi à votre capacité à expliquer vos choix, vérifier vos résultats et identifier les limites de votre solution.
À l’issue
Ce que vous devez savoir faire.
✓Construire un modèle neuronal
✓Diagnostiquer l’entraînement
✓Évaluer les performances
✓Choisir une architecture adaptée
Formats
Une organisation adaptée au besoin.
Inter-entreprises
Session planifiée avec programme commun et échanges entre participants.
Intra-entreprise
Formation adaptée au niveau, aux outils et aux cas métiers de votre équipe.
Programme dédié
Cadrage spécifique, exercices contextualisés et livrables définis avec l’organisation.
Durée, tarifs, financement et modalités exactes sont confirmés avant inscription.
PRÉPARER VOTRE SESSION
Un cadre clair avant de vous inscrire.
Choisissez votre session avec toutes les informations utiles, selon votre objectif et votre niveau.
Votre demande en quatre éléments
- Le programme : Deep Learning
- Votre expérience et les outils que vous utilisez déjà
- Votre objectif : métier, projet ou besoin de votre équipe
- Vos disponibilités et le format recherché
Comment vérifier mon niveau ?
Comparez les prérequis de cette page avec votre expérience. Décrivez vos acquis à DATAKOO pour confirmer le niveau de la session et les éventuelles préparations à prévoir.
Quel programme vais-je suivre ?
Les modules ci-dessus présentent la progression. Demandez le programme détaillé de la session : périmètre, durée, modalités pédagogiques, exercices et évaluation.
Comment connaître le tarif ?
Contactez l’équipe en indiquant le programme, votre niveau et votre calendrier. Durée, prix et modalités sont confirmés avant l’inscription.
Existe-t-il une solution de financement ?
Les options dépendent du programme, de votre situation et de l’accord du financeur. Consultez la page financement pour préparer votre projet.
Comment signaler un besoin d’adaptation ?
Décrivez votre besoin à DATAKOO avant l’inscription pour étudier les aménagements possibles pour la session envisagée.
DATAKOO · PARIS
Un projet de formation ?
Décrivez votre objectif, votre niveau et le format recherché.
