Prise en main de R et RStudio/Posit
Prendre en main R et l’environnement de travail, organiser scripts et projets.
Présentation du parcours. Les modalités de votre session sont confirmées avant inscription.
La formation
Comprendre. Pratiquer. Savoir expliquer.
Acquérir une méthode d’analyse avec R, de l’import des fichiers à la restitution graphique. Le parcours privilégie des scripts clairs et reproductibles afin de refaire une analyse lorsque les données évoluent.
Programme
Une progression structurée.
Le contenu exact, la durée et l’ordre des modules sont adaptés au format et au niveau de la session.
Import et qualité des données
Importer les formats courants et contrôler types, encodages et valeurs manquantes.
dplyr & tidyr
Transformer, agréger et joindre les données avec dplyr et tidyr.
Analyse exploratoire
Explorer les distributions, groupes et relations pour orienter l’analyse.
Visualisation avec ggplot2
Construire des graphiques avec ggplot2, légendes et annotations utiles.
Statistiques appliquées
Appliquer des méthodes statistiques adaptées et expliquer leurs conditions d’utilisation.
Introduction aux applications interactives
Découvrir la restitution interactive et organiser les éléments d’une analyse partageable.
DE LA MÉTHODE AU LIVRABLE
Produire une analyse reproductible sous R
Exemple de cas pédagogique, adapté au format et au niveau de votre session.
Ce que vous construisez
Scripts structurés, données préparées, graphiques et restitution de la méthode.
La valeur du projet tient aussi à votre capacité à expliquer vos choix, vérifier vos résultats et identifier les limites de votre solution.
À l’issue
Ce que vous devez savoir faire.
✓Écrire des analyses reproductibles
✓Manipuler des données avec le Tidyverse
✓Produire des visualisations professionnelles
✓Structurer un workflow R
Formats
Une organisation adaptée au besoin.
Inter-entreprises
Session planifiée avec programme commun et échanges entre participants.
Intra-entreprise
Formation adaptée au niveau, aux outils et aux cas métiers de votre équipe.
Programme dédié
Cadrage spécifique, exercices contextualisés et livrables définis avec l’organisation.
Durée, tarifs, financement et modalités exactes sont confirmés avant inscription.
PRÉPARER VOTRE SESSION
Un cadre clair avant de vous inscrire.
Choisissez votre session avec toutes les informations utiles, selon votre objectif et votre niveau.
Votre demande en quatre éléments
- Le programme : R for Data Analysis
- Votre expérience et les outils que vous utilisez déjà
- Votre objectif : métier, projet ou besoin de votre équipe
- Vos disponibilités et le format recherché
Comment vérifier mon niveau ?
Comparez les prérequis de cette page avec votre expérience. Décrivez vos acquis à DATAKOO pour confirmer le niveau de la session et les éventuelles préparations à prévoir.
Quel programme vais-je suivre ?
Les modules ci-dessus présentent la progression. Demandez le programme détaillé de la session : périmètre, durée, modalités pédagogiques, exercices et évaluation.
Comment connaître le tarif ?
Contactez l’équipe en indiquant le programme, votre niveau et votre calendrier. Durée, prix et modalités sont confirmés avant l’inscription.
Existe-t-il une solution de financement ?
Les options dépendent du programme, de votre situation et de l’accord du financeur. Consultez la page financement pour préparer votre projet.
Comment signaler un besoin d’adaptation ?
Décrivez votre besoin à DATAKOO avant l’inscription pour étudier les aménagements possibles pour la session envisagée.
DATAKOO · PARIS
Un projet de formation ?
Décrivez votre objectif, votre niveau et le format recherché.
