Architecture Spark
Comprendre les principes d’exécution distribuée et les composants de Spark.
Présentation du parcours. Les modalités de votre session sont confirmées avant inscription.
La formation
Comprendre. Pratiquer. Savoir expliquer.
Traiter les données avec le moteur distribué Spark et comprendre ce qui rend un pipeline efficace. Le parcours relie transformations, SQL et exécution afin de dépasser la simple traduction d’un script local.
Programme
Une progression structurée.
Le contenu exact, la durée et l’ordre des modules sont adaptés au format et au niveau de la session.
SparkSession & DataFrames
Créer une session et lire des données dans des DataFrames typés.
Transformations et actions
Combiner transformations et actions en tenant compte de l’évaluation différée.
Spark SQL
Exprimer des jointures, agrégations et fenêtres avec Spark SQL.
Optimisation
Lire les plans d’exécution et identifier les coûts de partitions et de mouvements de données.
Pipelines de données
Assembler un pipeline avec contrôles, étapes identifiables et sorties exploitables.
Bonnes pratiques de production
Préparer les paramètres d’exécution, logs et contrôles nécessaires à une exploitation régulière.
DE LA MÉTHODE AU LIVRABLE
Construire un pipeline de préparation distribué
Exemple de cas pédagogique, adapté au format et au niveau de votre session.
Ce que vous construisez
Pipeline PySpark, contrôles de qualité et justification des choix d’optimisation.
La valeur du projet tient aussi à votre capacité à expliquer vos choix, vérifier vos résultats et identifier les limites de votre solution.
À l’issue
Ce que vous devez savoir faire.
✓Manipuler des données distribuées
✓Écrire des transformations PySpark
✓Comprendre les coûts d’exécution
✓Structurer un pipeline Spark
Formats
Une organisation adaptée au besoin.
Inter-entreprises
Session planifiée avec programme commun et échanges entre participants.
Intra-entreprise
Formation adaptée au niveau, aux outils et aux cas métiers de votre équipe.
Programme dédié
Cadrage spécifique, exercices contextualisés et livrables définis avec l’organisation.
Durée, tarifs, financement et modalités exactes sont confirmés avant inscription.
AVANT VOTRE INSCRIPTION
Préparez votre demande de formation.
Pour recevoir une proposition adaptée, précisez votre objectif, votre niveau actuel, vos disponibilités et le format souhaité.
Durée & calendrier
Demandez le nombre d’heures, le rythme, les prochaines dates et les conditions d’ouverture de la session. Ces éléments sont confirmés avant inscription.
Tarif & financement
Demandez un devis précisant le tarif et les prestations incluses. Un financement éventuel dépend de votre situation et de l’accord du financeur.
Modalités & accessibilité
Précisez vos contraintes de lieu, d’équipement ou d’accessibilité pour étudier l’organisation et les adaptations possibles.
Demander les modalités de cette formation → Qualité & informations pratiques
PRÉPARER VOTRE SESSION
Un cadre clair avant de vous inscrire.
Choisissez votre session avec toutes les informations utiles, selon votre objectif et votre niveau.
Votre demande en quatre éléments
- Le programme : PySpark & Big Data
- Votre expérience et les outils que vous utilisez déjà
- Votre objectif : métier, projet ou besoin de votre équipe
- Vos disponibilités et le format recherché
Comment vérifier mon niveau ?
Comparez les prérequis de cette page avec votre expérience. Décrivez vos acquis à DATAKOO pour confirmer le niveau de la session et les éventuelles préparations à prévoir.
Quel programme vais-je suivre ?
Les modules ci-dessus présentent la progression. Demandez le programme détaillé de la session : périmètre, durée, modalités pédagogiques, exercices et évaluation.
Comment connaître le tarif ?
Contactez l’équipe en indiquant le programme, votre niveau et votre calendrier. Durée, prix et modalités sont confirmés avant l’inscription.
Existe-t-il une solution de financement ?
Les options dépendent du programme, de votre situation et de l’accord du financeur. Consultez la page financement pour préparer votre projet.
Comment signaler un besoin d’adaptation ?
Décrivez votre besoin à DATAKOO avant l’inscription pour étudier les aménagements possibles pour la session envisagée.
DATAKOO · PARIS
Un projet de formation ?
Décrivez votre objectif, votre niveau et le format recherché.
