Construire les bases.
Python et SQL pour manipuler les données ; Excel, Power BI et Tableau pour analyser et restituer.
Fondamentaux Python →Des parcours courts, intensifs et sur mesure pour professionnels, demandeurs d’emploi et entreprises.
Commencez par les fondamentaux, choisissez un parcours métier ou approfondissez une spécialité. Chaque fiche détaille le public, les prérequis, la progression et un exemple de projet.
Python et SQL pour manipuler les données ; Excel, Power BI et Tableau pour analyser et restituer.
Fondamentaux Python →Data Analyst pour expliquer une activité, Data Scientist pour modéliser, Data Journalist pour enquêter et raconter.
Data Analyst →NLP, vision, séries temporelles, PySpark, R, Git, blockchain ou cyber : partez du problème que vous voulez résoudre.
Data Engineering avec PySpark →Concevoir une réplique virtuelle dynamique d’un système réel : cadrage, modélisation, architecture des données, simulation et exploitation par l’IA.
Découvrir le programme, les prérequis et les évaluations →Structurer des prompts, produire des livrables métier et contrôler les réponses d’une IA générative avec une méthode pratique et responsable.
Voir le programme → Fondamentaux · Analyse & reportingStructurer un tableau fiable, automatiser les calculs et produire un reporting lisible avec Excel.
Voir le programme → Fondamentaux · ProgrammationApprendre à écrire des scripts Python lisibles pour manipuler des données et automatiser des tâches.
Voir le programme → Data Visualisation · Business IntelligenceTransformer une source de données en visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.
Voir le programme → Fondamentaux · Bases de donnéesInterroger une base relationnelle et produire des résultats fiables avec les principales commandes SQL.
Voir le programme → Business Intelligence · ReportingPréparer les données, construire un modèle et concevoir des rapports interactifs avec Power BI.
Voir le programme → Produit numérique · No CodeTransformer un besoin utilisateur en prototype fonctionnel en structurant données, interfaces et automatisations.
Voir le programme → Bootcamp · Data & AIConstruire une pratique complète de la Data Science : exploration, préparation, modélisation, évaluation et communication des résultats.
Voir le programme → Bootcamp · Analytics & BITransformer des données brutes en analyses fiables, visualisations lisibles et recommandations exploitables pour la décision.
Voir le programme → Data · StorytellingCroiser rigueur éditoriale et analyse de données pour produire des récits, enquêtes et visualisations fondés sur des faits.
Voir le programme → Formation professionnelle · RMaîtriser R pour importer, transformer, analyser et visualiser des données, puis restituer des résultats reproductibles.
Voir le programme → Modernisation · Data StackAccompagner la transition d’un environnement SAS vers R en préservant la logique métier, la qualité et la reproductibilité.
Voir le programme → Engineering · RTransformer du code R en composants réutilisables, documentés, testés et distribuables au sein d’une organisation.
Voir le programme → Data Engineering · Big DataComprendre le calcul distribué avec Spark et construire des transformations de données efficaces en Python.
Voir le programme → AI · Neural NetworksComprendre, entraîner et évaluer des réseaux de neurones pour des cas d’usage modernes de l’intelligence artificielle.
Voir le programme → AI · NLPTransformer des données textuelles en variables, modèles et applications utiles : classification, extraction, recherche et analyse sémantique.
Voir le programme → Data Science · ForecastingAnalyser, modéliser et prévoir des séries temporelles en tenant compte de la tendance, de la saisonnalité et de l’incertitude.
Voir le programme → Engineering · CollaborationInstaller une pratique de versioning claire pour collaborer, relire, sécuriser et livrer du code de manière professionnelle.
Voir le programme → AI · Computer VisionTraiter des images avec Python et comprendre les principales briques de la vision par ordinateur.
Voir le programme → Programme professionnel · BlockchainComprendre les architectures blockchain et développer des composants applicatifs en intégrant sécurité, traçabilité et logique distribuée.
Voir le programme → Formation avancée · CyberStructurer une démarche de renseignement sur les cybermenaces, de la collecte à l’analyse, la corrélation et la restitution décisionnelle.
Voir le programme →Comparez les publics, les prérequis et les compétences visées. La durée, le tarif et les conditions de chaque session sont à confirmer avec DATAKOO.
DATAKOO propose également des parcours vers l’emploi, des dispositifs entreprise et des formats intensifs.
Formation préalable au recrutement selon projet employeur et validation du dispositif.
→ PARISCODEParcours Data et Blockchain : présentation du dispositif et catalogues officiels 2025–2026.
→ ENTREPRISESFormation sur vos outils, vos données et vos cas d’usage.
→ SUMMER SCHOOLProgrammes concentrés autour de la Data et de l’IA selon les sessions disponibles.
→Décrivez votre objectif, votre niveau et le format recherché.
Consultez les titres RNCP et demandez le certificat Qualiopi pour préparer votre projet.