Nos Formations
Chez Datakoo Training, nous sommes fiers de vous offrir une gamme complète de formations axées sur la Data Science, conçues pour transformer votre carrière et votre entreprise. Chaque programme est le fruit d’une expertise approfondie, façonnée par des années d’expérience dans le domaine.
Data Analyst
Une immersion dans l’art de comprendre et de visualiser les données. Transformez des données brutes en informations précieuses et en histoires persuasives.
Durée: 1 Jour/ 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Connaissances de base en mathématiques et utilisation de logiciels de bureau
Compétences acquises: Statistiques, Visualisation, Outils d’analyse de données, etc.
Data Scientist
Plongez profondément dans le monde du traitement des données, de la prédiction et de l’optimisation. Une formation complète qui vous prépare à être à la pointe de l’analyse des données.
Durée:1 Jour/ 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Connaissances de base en programmation et statistiques
Compétences acquises: Analyse de données, Machine Learning, programmation Python/R, etc.
Data Journalist
Combinez le journalisme et la science des données pour raconter des histoires captivantes basées sur des faits et des chiffres. Apprenez à utiliser des outils de pointe pour transformer les données en récits visuellement attrayants.
Durée: 1 Jour / 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Aucun
Compétences acquises: Analyse de données, Rédaction journalistique, Visualisation, etc.
R for Data Analysis
R for Data Analysis
Découvrez le langage de programmation R, un pilier dans la communauté de la data science. De l’importation de données à l’analyse avancée, maitrisez l’essentiel de R pour l’analyse de données.
Durée: 1 Jour / 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Connaissances de base en programmation
Compétences acquises: Programmation R, Techniques d’analyse, Visualisation avec ggplot, etc.
Computer Vision : Traitement de l'image avec Python
Plongez dans le domaine passionnant de la vision par ordinateur. Apprenez à interpréter et traiter des images en utilisant Python.
Durée:1 Jour / 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Bases en programmation Python
Compétences acquises: Traitement d’images, techniques de vision par ordinateur, programmation Python.
Traiter et modéliser les séries temporelles avec Python
Naviguez à travers les mystères des séries temporelles. Prévoyez et analysez les tendances en utilisant Python.
Durée:1 Jour/ 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Bases en Python et statistiques
Compétences acquises: Modélisation de séries temporelles, analyse de tendances, programmation Python.
Initiation à GitHub, GitLab
Découvrez les bases de la gestion de version et collaborez efficacement sur des projets grâce à Git.
Durée: 1 Jours
Prérequis: Aucun
Compétences acquises: Utilisation de Git, collaboration avec GitHub et GitLab.
Natural Language Processing with Python
Explorez la manière dont les machines comprennent le langage humain. Transformez du texte brut en informations précieuses grâce au Python.
Durée: 1 Jour/ 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Bases en programmation Python
Compétences acquises: Traitement du langage naturel, analyse de texte, programmation Python.
Introduction à PySpark
Plongez dans le traitement distribué de données à grande échelle avec PySpark.
Durée: 1 Jour / 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Bases en programmation Python
Compétences acquises: Traitement distribué de données, utilisation de Spark avec Python.
Migrer SAS vers R
Faites la transition de SAS à R sans accroc. Transposez vos compétences et votre code pour un environnement moderne.
Durée: 1 Jour/ 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Connaissance de SAS
Compétences acquises: Programmation en R, migration de codes SAS.
Deep Learning
Entrez dans le monde fascinant des réseaux de neurones profonds et des architectures avancées.
Durée: 1 Jour / 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Bases en programmation et Machine Learning
Compétences acquises: Réseaux de neurones, Deep Learning, techniques d’optimisation.
Développer des packages en R
Standardisez et partagez votre code R sous forme de packages complets et réutilisables.
Durée: 1 Jour/ 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Bases en programmation R
Compétences acquises: Création de packages R, documentation, tests unitaires en R.
Introduction à SQL
Explorez l’univers captivant des Réseaux de Neurones Profonds et des Architectures Avancées en SQL
Durée de la Formation: 1 Jour / 2 Jours / 4 Jours
Prérequis: Connaissances de base en programmation et en Machine Learning
Compétences Acquises: Maîtrise des Réseaux de Neurones, du Deep Learning, des techniques d’optimisation en SQL.
Expertise Prouvée
Nos collaborations antérieures avec des leaders de l'industrie, comme Orange, témoignent de notre capacité à répondre aux besoins les plus exigeants du monde des données. Nous avons su nous adapter, innover et livrer des solutions de formation optimales pour les entreprises de toutes tailles. C'est cette expertise que nous mettons à votre disposition à chaque session de formation.
Pédagogie innovante
Chez Datakoo Training, l'apprentissage ne se limite pas à la théorie. Nous croyons fermement à l'importance d'une approche holistique. C'est pourquoi nos formations intègrent une combinaison équilibrée de cours théoriques, d'ateliers pratiques et de projets concrets. Cette méthode immersive permet aux apprenants de mettre immédiatement en pratique ce qu'ils ont appris, solidifiant ainsi leurs connaissances tout en développant des compétences pratiques essentielles.
Formateurs expérimentés
Notre équipe n'est pas simplement composée d'experts en data science, mais aussi d'enseignants passionnés. Chacun de nos formateurs possède une expérience riche tant dans le domaine de la data science que dans la transmission de ses connaissances. Avec Datakoo Training, vous êtes assurés d'être encadrés par des professionnels qui comprennent vos besoins, qui sont à l'écoute de vos questions, et qui s'investissent pour vous permettre d'atteindre vos objectifs de formation.
L'Inclusion au Cœur de Datakoo Training : Des Formations Accessibles à Tous, Quel Que Soit le Handicap
Datakoo Training s'engage à rendre ses formations en data accessibles à tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Nous proposons des supports de cours adaptés, des installations accessibles et un soutien personnalisé pour garantir une expérience d'apprentissage optimale pour chaque étudiant, quel que soit son statut en matière de handicap. Notre objectif est de promouvoir l'inclusion et l'égalité des chances dans le domaine de la data.
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Pour qui sont destinées les formations Datakoo Training?
Nos formations sont conçues pour une gamme variée de professionnels, allant des débutants cherchant à se familiariser avec le monde de la data science, aux experts cherchant à approfondir leurs compétences.
Comment puis-je m'inscrire à une formation?
Il suffit de nous contacter via notre site Web ou par téléphone. Notre équipe se fera un plaisir de vous guider dans le processus d’inscription.
Offrez-vous des remises pour les groupes ou les entreprises?
Oui, nous offrons des tarifs préférentiels pour les inscriptions en groupe ou pour les entreprises. Veuillez nous contacter pour en savoir plus.
Quelle est la durée typique d'une formation?
Nos formations varient en durée, allant de quelques jours à plusieurs semaines. La durée précise est indiquée dans la description de chaque formation.
Offrez-vous des certifications à la fin des formations?
Oui, tous les participants qui terminent nos formations recevront un certificat de réussite attestant de leurs compétences acquises.
Quels sont les prérequis pour rejoindre vos formations?
Les prérequis varient en fonction de la formation. Par exemple, certaines formations requièrent une connaissance de base en programmation, tandis que d’autres sont conçues pour les débutants. Les détails sont spécifiés pour chaque formation.
Les formations sont-elles disponibles en ligne?
Oui, nous proposons à la fois des formations en présence et en ligne pour offrir flexibilité et commodité à nos apprenants.
Vos formateurs sont-ils certifiés ou affiliés à des institutions?
Oui, notre équipe est composée de professionnels expérimentés et reconnus dans le domaine. Ils ont travaillé avec des géants de l’industrie et ont des années d’expérience en enseignement.
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Expériences et Avis de nos Participants
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