BOOTCAMP: Data Analyst
Le rôle d’un Data Analyst est essentiel dans le paysage numérique d’aujourd’hui. Il consiste à interpréter les données pour informer les décisions stratégiques des entreprises. Notre formation vous donne toutes les clés pour exceller dans ce domaine en constante évolution.
CNCP “Data Analyst R” – Taux d’obtention de certification 100%
Nos formations sont accessibles à toutes les personnes, y compris celles en situation de handicap
En Savoir Plus
Le métier de Data Analyst
Mission
🌐 Le monde moderne est submergé de données. 💾 Chaque clic, chaque achat, chaque interaction laisse une empreinte numérique. 🖱️ Mais qui navigue dans cette mer d’octets et de bits?
Qui transforme ces nombres apparemment sans vie 📊 en actions concrètes et en décisions éclairées? 🤔
La réponse : l’Analyste de Données ou Data Analyst. 🧠💼
🌟 Passionné, curieux et doté d’une acuité analytique affûtée, le Data Analyst est le héros méconnu 🦸♂️🦸♀️ de l’ère numérique. Ils décryptent les tendances 🔍, identifient les opportunités 🚀 et fournissent des insights précieux qui façonnent les stratégies des entreprises, du marketing 📈 à la finance 💰, en passant par la logistique 📦.
Pourtant, le rôle du Data Analyst va au-delà de simples chiffres. 📖 Il s’agit de raconter une histoire, de créer un lien entre les données brutes et la vision d’une entreprise 🌌. C’est traduire la complexité en simplicité, offrir un phare de clarté 🌟 dans un monde saturé d’informations.
Êtes-vous intrigué? 🤩 Enchanté par le vaste potentiel que le monde des données offre? 🌌
Chez Datakoo Formation, nous avons conçu un programme de formation spécialisé ✨ rien que pour vous. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos compétences, notre programme vous dote des outils 🛠️, des techniques et de l’expertise 🎓 nécessaires pour exceller en tant que Data Analyst.
Embarquez dans un voyage d’apprentissage 🚀 qui vous plongera au cœur du futur numérique.
Rejoignez-nous et façonnez l’avenir avec les données! 💡🔍📊
En SAVOIR PLUS
🎯 Objectifs de la Formation
En Savoir Plus
📚 Contenu du cours
Maîtrise Technique
Familiarisez-vous avec des outils cruciaux tels que Python, R, SQL et Excel. Découvrez comment interagir avec les bases de données relationnelles et NoSQL pour extraire des informations précieuses.
Visualisation et Communication
Les données seules ne suffisent pas. Apprenez à les représenter visuellement à l'aide de logiciels comme Tableau et Power BI et à communiquer efficacement vos découvertes à des audiences variées.
Approche Statistique
Plongez dans le cœur des méthodes statistiques, telles que la régression et la classification, pour déchiffrer les tendances et modèles dans les données.
Sens des Affaires
Comprenez les implications commerciales de vos analyses. Apprenez à aligner vos découvertes avec les besoins et objectifs de l'entreprise.
Adaptabilité au Cloud
Le cloud computing est l'avenir. Initiez-vous aux plateformes leaders comme AWS, Azure, et GCP pour traiter des ensembles de données massifs.
Collaboration et Gestion de Projets
La collaboration est essentielle. Familiarisez-vous avec des outils modernes comme Slack, Microsoft Teams, JIRA et Trello pour une gestion de projet optimale.
Le métier de data analyst en quelques chiffres
En moyenne, un data analyst débutant peut s’attendre à un salaire annuel de 45 000 € en Europe, ce chiffre pouvant monter jusqu’à 70 000 € ou plus avec de l’expérience.
La demande pour les data analysts a augmenté de +372% entre 2012 et 2022.
Environ 40% des entreprises cherchent actuellement des data analysts spécialisés dans des domaines spécifiques tels que la finance, le marketing, ou la santé.
Format & Prérequis
Format 1 jour
1 Jour : Introduction rapide à l'Analyse de Données
Bases de la Data Science, outils clés (Python, Excel, SQL) et application pratique.
Fondamentaux statistiques, visualisation avec Tableau, étude de cas.
Format 2 jours
2 Jours : Approfondissement en Analyse de Données
Jour 1 : Couverture du format d'1 jour + techniques avancées l'après-midi.
Jour 2 : Bases de données et SQL avancé le matin, ateliers et pensée critique l'après-midi.
Format 4 jours
4 Jours : Parcours Intensif en Analyse de Données
Jour 1 & 2 : Identique au format de 2 jours.
Jour 3 : Approfondissement en Python le matin, introduction au Machine Learning l'après-midi.
Jour 4 : Gestion de grandes données le matin, outils de gestion de projet et synthèse l'après-midi.
Prérequis
Une connaissance de base en Python est nécessaire pour suivre cette formation
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Vous avez des questions ? Vous souhaitez en savoir plus sur nos formations ou discuter d’un projet spécifique ? Prenez rendez-vous avec notre équipe pour une session personnalisée.
Nous sommes impatients de collaborer avec vous et de vous aider dans votre parcours d’apprentissage avec Datakoo Training.
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Créneaux de Formation Accessibles à Tous
Chez DataKoo Training, nous sommes fiers de proposer des créneaux horaires flexibles qui conviennent à un public varié, qu’il s’agisse d’étudiants, de professionnels en activité, ou de toute personne souhaitant développer ses compétences en Data Journalisme. Nous comprenons l’importance de l’accessibilité de la formation pour tous, et c’est pourquoi nous offrons une diversité d’options de créneaux horaires pour répondre à différents besoins et horaires de vie.
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Expertise reconnue
Approche pratique
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Support Continu
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